Las herramientas moleculares al servicio de la salud
Molecular approaches in service for health
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3853Palabras clave:
herramientas moleculares, promoción de la salud, bioinformática, PCR, secuenciación de genesResumen
La salud pública busca reducir la morbilidad y mortalidad mediante el análisis de factores ambientales, sociales y de estilo de vida mediante diversas estrategias, incluyendo la promoción de la salud, que se enfoca en educar y empoderar a las personas y en fomentar políticas públicas que apoyen comportamientos saludables. Cuando hablamos de salud, es importante conocer los componentes del cuerpo humano, su funcionamiento y su relación con el medio para mantenerse en equilibrio. En este sentido, las tecnologías enfocadas en la biología se desarrollan para comprender a detalle los niveles más básicos de los seres vivos: las moléculas que los componen y cómo realizan sus funciones vitales. De esta forma surgieron diversas disciplinas como la bioquímica, biología molecular e ingeniería genética junto con diversas herramientas moleculares que han transformado el diagnóstico, prevención y tratamiento de enfermedades. Aunque el avance en estas tecnologías cubre varias interrogantes sobre la salud humana, a la fecha sigue en constante evolución. Este artículo examina el impacto de las herramientas moleculares en la promoción de la salud, su integración en la educación y las políticas públicas en México, así como los retos de su implementación.
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Genomes Project Consortium. (2010). A map of human genome variation from population scale sequencing. Nature, 467(7319), 1061. DOI: https://doi.org/10.1038/nature09534
Aedo, S., Melo, A., García, P., Guzmán, P., Capurro, I., & Roa, J. C. (2007). Detección y tipificación de virus papiloma humano en lesiones preneoplásicas del cuello uterino mediante PCR-RFLP. Revista médica de Chile, 135(2), 167-173. DOI: https://doi.org/10.4067/S0034-98872007000200004
Aguirre, L. E. B., Dacunte, P. E. M., Salinas, T. M. A., Cardozo, F., & Mendoza, L. (2018). Optimización de una técnica de PCR convencional para detección de virus de papiloma humano tipo 16 y 18. Memorias del Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud, 16(3). DOI: https://doi.org/10.18004/mem.iics/1812-9528/2018.016(03)06-012
Angarita Merchán, M., Torres Caicedo, M. I., & Díaz Torres, A. K. (2017). Técnicas de Biología Molecular en el desarrollo de la investigación. Revisión de la literatura. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 16(5), 796-807.
Angermueller, C., Pärnamaa, T., Parts, L., & Stegle, O. (2016). Deep learning for computational biology. Molecular systems biology, 12(7), 878. DOI: https://doi.org/10.15252/msb.20156651
Asuar, L. E. (2007). Guía práctica sobre la técnica de PCR. Ecologia Molecular. LE Eguiarte, V. Souza, X. Aguirre (Eds). INECC. México, 517-552.
Becker, K. G., Barnes, K. C., Bright, T. J., & Wang, S. A. (2004). The genetic association database. Nature genetics, 36(5), 431-432. DOI: https://doi.org/10.1038/ng0504-431
Bolivar, A. M., Rojas, A., & Lugo, P. G. (2014). PCR y PCR-Múltiple: parámetros críticos y protocolo de estandarización. Avances en biomedicina, 3(1), 25-33.
Burguete, A., H Bermúdez-Morales, V., & Madrid-Marina, V. (2009). Medicina genómica aplicada a la salud pública. salud pública de México, 51, s379-s385. DOI: https://doi.org/10.1590/S0036-36342009000900003
Escobar, C. A. M., Murillo, L. V. R., & Soto, J. F. (2011). Tecnologías bioinformáticas para el análisis de secuencias de ADN. Scientia et technica, 3(49), 116-121.
Farfán, B. M. J. (2015). Biología molecular aplicada al diagnóstico clínico. Revista Médica Clínica Las Condes, 26(6), 788-793.
Febles Rodríguez, J. P., & González Pérez, A. (2002). Aplicación de la minería de datos en la bioinformática. Acimed, 10(2), 69-76.
França, L. T., Carrilho, E., & Kist, T. B. (2002). A review of DNA sequencing techniques. Quarterly reviews of biophysics, 35(2), 169-200. DOI: https://doi.org/10.1017/S0033583502003797
García, D. C., Ruiz, C. R. G., & Pérez, N. M. (2005). Proyecto genoma humano: situación actual y perspectivas. Investigación y Ciencia, 13(33), 56-63.
Gómez-Márquez, J. (2013). La revolución de la ingeniería genética. Nova Acta Científica Compostelana, 20.
Hamzah, Z., Petmitr, S., Mungthin, M., Leelayoova, S., & Chavalitshewinkoon-Petmitr, P. (2006). Differential detection of Entamoeba histolytica, Entamoeba dispar, and Entamoeba moshkovskii by a single-round PCR assay. Journal of Clinical Microbiology, 44(9), 3196-3200. DOI: https://doi.org/10.1128/JCM.00778-06
Herrera, L. A., Hidalgo-Miranda, A., Reynoso-Noverón, N., Meneses-García, A. A., Mendoza-Vargas, A., Reyes-Grajeda, J. P., ... & Escobar-Escamilla, N. (2021). Saliva is a reliable and accessible source for the detection of SARS-CoV-2. International Journal of Infectious Diseases, 105, 83-90. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2021.02.009
Hiscott, J., Alexandridi, M., Muscolini, M., Tassone, E., Palermo, E., Soultsioti, M., & Zevini, A. (2020). The global impact of the coronavirus pandemic. Cytokine & growth factor reviews, 53, 1-9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cytogfr.2020.05.010
Isea, R. (2021). Origen del SARS-CoV-2 desde una perspectiva Bioinformática. Conocimiento Libre y Licenciamiento (CLIC), (23).
Khoury MJ, Bowen MS, Clyne M, Dotson WD, Gwinn ML, Green RF, et al. From public health genomics to precision public health: a 20-year journey. Genet Med. (2017) 20:574–82. DOI: https://doi.org/10.1038/gim.2017.211
Khoury, M. J., Millikan, R., Little, J., & Gwinn, M. (2004). The emergence of epidemiology in the genomics age. International Journal of Epidemiology, 33(5), 936-944. DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dyh278
Lago-Sampedro, A. M., & García-Escobar, E. (2022). Importancia de la bioinformática en la medicina actual.¿Es realmente necesaria la bioinformática en la práctica clínica?. Nutrición Hospitalaria, 39(3), 487-488. DOI: https://doi.org/10.20960/nh.04246
Lazaridis, K. N., & Petersen, G. M. (2005). Genomics, genetic epidemiology, and genomic medicine. Clinical gastroenterology and hepatology, 3(4), 320-328. DOI: https://doi.org/10.1016/S1542-3565(05)00085-6
Logsdon, G. A., Vollger, M. R., & Eichler, E. E. (2020). Long-read human genome sequencing and its applications. Nature Reviews Genetics, 21(10), 597-614. DOI: https://doi.org/10.1038/s41576-020-0236-x
Martínez, O. Ángeles, Quintas Granados, L. I., & Carrillo Tapia, E. (2025). Más allá del laboratorio: biomarcadores para transformar la detección y el tratamiento del cáncer con un enfoque social. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (1), 2809 – 2822. https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3534. DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3534
Mauricio, J. F. (2015). Biología molecular aplicada al diagnóstico clínico molecular. Rev Med Clin Las Condes, 26, 788-93. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2015.11.007
Mellado, O. M. D. (2020). Técnicas de biología molecular en el diagnóstico de enfermedades infecciosas. NPunto, 3(30), 88-111.
Menéndez Gutiérrez, E., & Rivas González, R. (2014). Nociones básicas para el análisis bioinformático de proteínas.
Molster, C. M., Bowman, F. L., Bilkey, G. A., Cho, A. S., Burns, B. L., Nowak, K. J., & Dawkins, H. J. (2018). The evolution of public health genomics: exploring its past, present, and future. Frontiers in public health, 6, 247. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2018.00247
Octavio-Aguilar, P., & Ramos-Frías, J. (2014). Aplicación de la genética de poblaciones en el ámbito de la medicina. Biomédica, 34(2), 171-179. DOI: https://doi.org/10.7705/biomedica.v34i2.1540
OMS, O. (2018). Estrategia y Plan de acción sobre la promoción de la salud en el contexto de los objetivos de desarrollo sostenible. Uruguay: Aportes para la construcción de una estrategia regional de Promoción de la Salud. Uruguay.(Internet).
Rego-Perez, I., Fernández-Moreno, M., Carreira-García, V., & Blanco, F. J. (2009). Polimorfismos genéticos y farmacogenética en la artritis reumatoide. Reumatología clínica, 5(6), 268-279. DOI: https://doi.org/10.1016/j.reuma.2008.12.001
Santos, J. I. (2014). La vacunación en México en el marco de las “décadas de las vacunas”: logros y desafíos. Gaceta Médica de México, 150(2), 180-188.
Schuler, G. D., Boguski, M. S., Stewart, E. A., Stein, L. D., Gyapay, G., Rice, K., ... & Hudson, T. J. (1996). A gene map of the human genome. Science, 274(5287), 540-546.
Subramanian, I., Verma, S., Kumar, S., Jere, A., & Anamika, K. (2020). Multi-omics data integration, interpretation, and its application. Bioinformatics and biology insights, 14, 1177932219899051. DOI: https://doi.org/10.1177/1177932219899051
Velavan, T. P., & Meyer, C. G. (2020). COVID-19: a PCR-defined pandemic. International Journal of Infectious Diseases, 103, 278. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.11.189
Vermeulen, R., Schymanski, E. L., Barabási, A. L., & Miller, G. W. (2020). The exposome and health: Where chemistry meets biology. Science, 367(6476), 392-396. DOI: https://doi.org/10.1126/science.aay3164
Wild, C. P. (2005). Complementing the genome with an “exposome”: the outstanding challenge of environmental exposure measurement in molecular epidemiology. Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention, 14(8), 1847-1850. DOI: https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-05-0456
Yao, K., Cai, H., Wang, Y., Cheng, S., Liu, Q., Zhang, D., ... & Chen, X. (2022). Potential molecular mechanism of the Xiexin capsule in the intervention of dyslipidemia based on bioinformatics and molecular docking. Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad española de nutrición parenteral y enteral, 39(3), 569.
