Inteligencia Artificial en la detección del cáncer de pulmón
Artificial Intelligence in lung cancer detection
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3309Palabras clave:
Inteligencia artificial, detección, cáncer de pulmónResumen
El cáncer de pulmón en la actualidad se ha convertido en la patología oncológica diagnosticada con mayor frecuencia, y además figura como una de las principales causas de muerte. Esta enfermedad tiene una tasa elevada de mortalidad que se relaciona con la falta de síntomas en etapas tempranas, lo que ocasiona que la confirmación del diagnóstico suceda en etapas avanzadas, dando como resultado que las opciones del tratamiento disminuyan y que en ocasiones estos pacientes no lleguen a tener curación. En el caso de que el tratamiento se administre de manera oportuna la tasa de supervivencia a 10 años es del 88%. Con lo anteriormente mencionado se ha buscado maneras de mejorar la detección temprana del cáncer de pulmón, entre una de estas mejoras se menciona el uso de la inteligencia artificial en esta enfermedad. Se realizó una revisión bibliográfica de diversas bases de datos científicas con el objetivo de identificar y sintetizar información relevante sobre la detección del cáncer de pulmón mediante inteligencia artificial. La inteligencia artificial en conjunto con la tomografía computarizada de dosis baja mejora tanto la sensibilidad y especificidad en el diagnóstico oportuno de cáncer de pulmón, y proporcionan un análisis más preciso con el objetivo de reducir los falsos positivos y falsos negativos. Sin embargo, al ser una nueva herramienta en la actualidad existe una falta de control y regularizaciones adecuadas para este tipo de tecnologías.
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