Uso de software estadístico en la enseñanza de estudiantes de medicina y su relación con el rendimiento académico
Use of Statistical Software in Medical Student Education and Its Relationship to Academic Performance
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v4i5.1355Palabras clave:
software estadístico, enseñanza, estudiantes de medicina, PSPP, rendimiento académicoResumen
La enseñanza de estadística en el ámbito universitario ha experimentado una transformación significativa en los últimos años gracias a la incorporación de herramientas tecnológicas avanzadas, uno de los avances más notables ha sido la utilización del software estadístico como una herramienta pedagógica fundamental; siendo PSPP una alternativa de código abierto al software de análisis estadístico más costoso, el cual se ha convertido en una poderosa herramienta para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en la asignatura de estadística. La introducción de esta herramienta tecnológica en el aula de estadística no solo ha simplificado los cálculos estadísticos, sino que también ha enriquecido la comprensión de los conceptos subyacentes, ya que la visualización de datos, la interactividad y la aplicabilidad práctica de PSPP permiten a los estudiantes abordar problemas estadísticos de manera más efectiva y aplicar sus conocimientos en situaciones del mundo real. El objetivo de esta investigación es comprobar que la utilización del software PSPP en el tema de estadística de la materia de matemáticas básicas incrementa el índice de aprovechamiento académico en la unidad de estudio. La metodología empleada es con un tipo de diseño cuasi experimental, transversal con un proceso cuantitativo para la obtención de datos y un alcance explicativo mediante una variable independiente. Los resultados obtenidos muestran con la prueba t Student una diferencia significativa de 0.05 demostrando que el aprovechamiento académico es mayor al utilizar el software. La utilización del software PSPP en el proceso enseñanza – aprendizaje contribuye a la innovación educativa, logrando un mejor entendimiento de los contenidos temáticos e incrementando los promedios de calificaciones.
Descargas
Citas
Alzaidi, M., Cheng, C. H., & Chang, Y. C. (2018). Enhancing students' learning achievement and interest via a project-based online discussion forum and response system in a statistics course. Computers & Education, 117, 9-26.
Arenas, R. D. M., Hurtado, M. D. B., Briceño, C. A. O., Cacho, L. P., Salazar, E. J. A., & Guimaray, J. I. Z. (2023). Desafíos interdisciplinarios para los docentes de aprendizaje virtual. DOI: https://doi.org/10.31219/osf.io/jqku6
Bodner, G. M., & Guay, R. B. (2001). The Purdue visualization of rotations test. Journal of Chemical Education, 78(8), 1107-1110. DOI: https://doi.org/10.1021/ed078p1107.4
Carles Vega, J. (2023). Modelización de los factores que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios con técnicas de estadística multivariante y de machine learning (Doctoral dissertation, Universitat Politècnica de València).
Castillo, A. L., López, M. J. C., Casados, J. C., & Rodríguez, P. P. (2022). Rendimiento académico en estudiantes de la licenciatura de Médico Cirujano bajo el uso de aulas virtuales en México. Revista Venezolana de Gerencia: RVG, 27(8), 1024-1035. DOI: https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.19
Cervantes-Lopez, M. J., Cruz-Casados, J., Llanes-Castillo, A., & Pena-Maldonado, A. A. (2020). Tecnologías de información y comunicación para el aprendizaje de estudiantes universitarios en México. Revista Ibérica De Sistemas e Tecnologias De Informação, (E31), 25-33.
Cheng, C. H., & Chang, Y. C. (2015). Understanding the effects of statistical software on students' attitudes and learning achievement in statistics. Computers & Education, 86, 10-21.
Cheng, C. H., Chang, Y. C., & Arasi, S. M. (2014). Investigating the effectiveness of using data visualization in a dynamic statistical software in statistics education. Computers & Education, 72, 201-213.
Cruz, J. A. G., Tiza, M. M. C., Isusqui, J. C. P., Gonzales, C. A. D., Inga, C. V., & Silva, M. O. C. (2023). Educación a distancia y virtual: calidad y sostenibilidad en la educación. DOI: https://doi.org/10.31219/osf.io/gk3wx
Cuéllar, M. N. C., & Perez, V. M. C. (2020) El saber práctico desde la formación inicial docente: Interacción entre la investigación, la práctica educativa y la práctica reflexiva. La Formación Docente en Educación Superior, 59.
Curiel, M. (2021). Ideas Paradigmáticas del docente sobre enseñanza y aprendizaje en matemáticas. Revista Paradigma, 42(1), 43-65. DOI: https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2021.p43-65.id959
Gamarra, J. H. G., Escalante, C. A. C., Rivas, A. B. C., Apaza, F. M., Apaza, A. L., & Zamata, J. R. M. (2023). Capacidades de los sistemas educativos latinoamericanos para la aplicación de las herramientas digitales como el aula invertida. DOI: https://doi.org/10.31219/osf.io/q5zbx
Godoy Morales, O. L. (2020). Una propuesta curricular para el concepto de movimiento que integra la pedagogía, el contenido y la tecnología.
González, L. M. A., & Quitora, L. F. T. (2021). Uso de Tecnologías Digitales y Aula invertida en las prácticas Pedagógicas de los docentes en el grado undécimo de la Institución Educativa Instituto Montenegro. Plumilla Educativa, 27(1), 147-175. DOI: https://doi.org/10.30554/pe.1.4231.2021
Grima, P. (2009). Ideas y experiencias acerca de la enseñanza de la estadística. Segundo Encuentro Iberoamericano de Biometría, Universidad Politécnica de Cataluña, Veracruz, 27.
Guillen, P. A. D., Arango, Y. A., Zuleta, A. M. H., & Uran, A. P. U. (2021). Análisis del proceso metodológico en programas de educación superior en modalidad virtual. Revista de Educación a Distancia (RED), 21(65). DOI: https://doi.org/10.6018/red.450711
Isusqui, J. C. P., Villavicencio, I. E. S., Inga, C. V., Gutiérrez, H. O. C., Díaz, B. L. G., & Amaya, K. L. A. (2023). La Inteligencia Artificial al servicio de la gestión y la implementación en la educación. DOI: https://doi.org/10.31219/osf.io/z2y7c
Kanobel, M. C. (2023). Motivación, estrategias de aprendizaje y rendimiento académico en aulas extendidas del área Matemática: un estudio de cursos de Probabilidad y Estadística del nivel universitario.
Kraus, G., Formichella, M. M., & Alderete, M. V. (2019). El uso del Google Classroom como complemento de la capacitación presencial a docentes de nivel primario. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, (24), 79-90. DOI: https://doi.org/10.24215/18509959.24.e09
López Díaz, E. K., & Lizcano Reyes, R. N. (2022). Flipped Classroom para el desarrollo de competencias digitales en educación media. Edutec: revista electrónica de tecnología educativa. DOI: https://doi.org/10.21556/edutec.2022.79.2453
López, M. J. C., Castillo, A. L., Maldonado, A. A. P., & Casados, J. C. (2020). Estrategias para potenciar el aprendizaje y el rendimiento académico en estudiantes universitarios. Revista Venezolana de Gerencia: RVG, 25(90), 579-594. DOI: https://doi.org/10.37960/rvg.v25i90.32402
Onwuegbuzie, A. J., & Wilson, V. A. (2003). Statistics anxiety: Nature, etiology, antecedents, effects, and treatments—a comprehensive review of the literature. Teaching in Higher Education, 8(2), 195-209. DOI: https://doi.org/10.1080/1356251032000052447
Panella, E. (2021). El uso de las TIC en el aula de Matemática y su relación con la formación de profesores.
Ríos, M. S. L. C. (2023). Educación universitaria virtual: realidad o ficción en tiempos de pandemia. Revista Historia de la Educación Latinoamericana, 137, 150.
Roque Hernández, R. V. (2022). La enseñanza de la estadística para la investigación: algunas recomendaciones reflexionadas desde la praxis. Revista Educación, 46(2), 646-656. DOI: https://doi.org/10.15517/revedu.v46i2.47569
Ruiz Arias, P. M. (2023). Uso de recursos digitales en la educación estadística de nivel superior: enfoque en un estudio de caso de una propuesta con R.
Suárez Abad, G. L. (2019). Recursos educativos digitales en el desarrollo del pensamiento lógico matemático (Bachelor's thesis, Universidad de Guayaquil. Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación).
Tindowen, D. J., Mendezabal, M. J., Quilang, P., & Agustin, E. T. (2019). The Use of PSPP Software in Learning Statistics. European journal of educational research, 8(4), 1127-1136. DOI: https://doi.org/10.12973/eu-jer.8.4.1127
