LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, noviembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 141.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.2997
Análisis bibliométrico de la Inteligencia Artificial como
herramienta en la enseñanza en la Educación Superior
Bibliometric analysis of artificial intelligence as a tool in teaching in Higher
Education
José Federico Delgado Garza
fdelgado@docentes.uat.edu.mx
https://orcid.org/0000-0003-0238-1807
Universidad Autónoma de Tamaulipas
México
Juan Daniel Almanza Zurita
jalmanza@docentes.uat.edu.mx
https://orcid.org/0009-0001-3483-8747
Universidad Autónoma de Tamaulipas
México
Julio César Macías Villarreal
jcmacias@docentes.uat.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-8636-0570
Universidad Autónoma de Tamaulipas
México
Artículo recibido: 01 de noviembre de 2024. Aceptado para publicación: 15 de noviembre de 2024.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
Se realizó un análisis bibliométrico sobre la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en la
Educación Universitaria, centrándose en su influencia sobre los métodos de enseñanza y el
aprendizaje. La investigación empleó técnicas cienciométricas y utilizó la base de datos Dimensions
para recopilar 698 publicaciones entre 2015 y 2024, siguiendo una búsqueda específica con términos
clave relacionados con IA, Educación Superior, estudiantes y docentes. Los datos obtenidos fueron
analizados mediante el software Bibliometrix. Los resultados muestran un incremento en las
investigaciones sobre IA aplicada a la educación, destacando el uso de tecnologías inmersivas como
la realidad aumentada, el metaverso y redes neuronales. Estas tecnologías están facilitando entornos
de aprendizaje más personalizados, lo que mejora los procesos educativos y prepara a los estudiantes
para el entorno laboral actual. No obstante, se observan barreras importantes, como la resistencia
cultural en algunas instituciones académicas y la falta de formación adecuada para los docentes, lo
que complica su implementación. Finalmente, la IA tiene el potencial de cambiar de manera
significativa la Educación Superior, pero su adopción depende de superar estas barreras culturales e
institucionales y de formar adecuadamente a los docentes. Este análisis ofrece un marco para futuras
investigaciones sobre la integración efectiva de la IA en la educación.
Palabras clave: inteligencia artificial, enseñanza, educación superior, alumnos, docentes
Abstract
A bibliometric analysis was carried out on the incorporation of artificial intelligence (AI) in university
education, focusing on its influence on teaching and learning methods. The research employed
scientometric techniques and used the Dimensions database to collect 698 publications between
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, noviembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 142.
2015 and 2024, following a specific search with key terms related to AI, higher education, students and
teachers. The data obtained were analyzed using the Bibliometrix software. The results show an
increase in research on AI applied to education, highlighting the use of immersive technologies such
as augmented reality, the metaverse and neural networks. These technologies are facilitating more
personalized learning environments, improving educational processes and preparing students for
today's work environment. However, there are important barriers, such as cultural resistance in some
academic institutions and the lack of adequate training for teachers, which slows down their
implementation. Finally, AI has the potential to significantly change higher education, but its adoption
depends on overcoming these cultural and institutional barriers and adequately training teachers. This
analysis provides a framework for future research on the effective integration of AI in education.
Keywords: artificial intelligence, teaching, higher education, students, teachers
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Cómo citar: Delgado Garza, J. F., Almanza Zurita, J. D., & Macías Villarreal, J. C. (2024). Análisis
bibliométrico de la Inteligencia Artificial como herramienta en la enseñanza en la Educación Superior.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 5 (6), 141 – 153.
https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.2997
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, noviembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 143.
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una de las tecnologías más disruptivas de las últimas
décadas, influyendo de manera significativa en diversos sectores, incluyendo la Educación Superior.
En este contexto, la incorporación de la IA en las aulas universitarias plantea grandes oportunidades y
desafíos tanto para docentes como para estudiantes. Este artículo tiene como propósito realizar un
análisis bibliométrico que explore cómo la IA está transformando la enseñanza en la Educación
Superior, enfocándose en su impacto en los métodos de instrucción y en el proceso de aprendizaje.
Las tecnologías avanzadas como las redes neuronales, la realidad aumentada y el metaverso están
siendo utilizadas cada vez más en el ámbito educativo, proporcionando nuevas estrategias
pedagógicas que permiten a los estudiantes adquirir habilidades de manera más eficiente y adaptarse
mejor a las exigencias del entorno laboral contemporáneo. La pandemia de COVID-19 aceleró la
digitalización del aprendizaje, llevando a las instituciones educativas a integrar rápidamente estas
tecnologías, lo que ha evidenciado tanto beneficios como dificultades.
Este estudio se basa en un análisis cienciométrico que emplea técnicas de revisión sistemática para
identificar patrones, tendencias y autores clave en el desarrollo de investigaciones sobre el uso de la
IA en la Educación Superior. La metodología se centra en la recopilación y análisis de datos
provenientes de diversas bases de publicaciones académicas, con el fin de ofrecer una visión integral
sobre las tecnologías emergentes que están redefiniendo el ámbito educativo. En particular, se
destacan las investigaciones realizadas en los últimos años que han analizado el impacto de la IA en
el aprendizaje activo, la enseñanza inmersiva y la creación de entornos virtuales de aprendizaje, como
el metaverso, que permiten una mayor interacción personal.
Este artículo pretende proporcionar una visión comprensiva sobre el papel de la IA en el futuro de la
Educación Universitaria, ofreciendo una base sólida para futuras investigaciones y discusiones sobre
su implementación eficaz en el contexto educativo.
METODOLOGÍA
Este trabajo se desarrolló mediante la técnica de análisis cienciométrico, por ser esta una técnica
ampliamente usada en diferentes áreas de la ciencia para identificar tendencias temáticas, y elementos
top en el estudio de metadatos referentes a autores principales, revistas de mayor divulgación, países
con mayor publicación, equipos de trabajo actuales, tendencia de la producción científica, centros de
investigación y principales autores con mayor interés en los temas de búsqueda, entre otros muchos
hallazgos posibles de obtener (Aria y Cucurullo, 2017; Álvarez y Álvarez, 2018, Alvarez-Aros et al., 2021).
Para ello la base de datos consultada fue Dimensions en el mes de septiembre del 2024. Los términos
buscados o la ecuación de búsqueda en inglés contempló los términos "Inteligencia Artificial" and
"enseñanza" and "Educación Superior" and "alumnos" y "docentes", estos fueron requeridos solo del
área de búsqueda de los títulos y resúmenes de los documentos solicitados, lo que permitió obtener
un total de 698 resultados. De dicha búsqueda se obtuvieron los metadatos a través de extensiones
csv, xlsx y bib para su procesamiento y análisis. Los archivos descargados fueron procesados en el
software Bibliometrix y el visualizador analítico de resultados de Dimensions para consultar
información relacionada a Tablas, Gráficas y Figuras de las distintas categorías de la investigación, la
publicación científica anual a través del tiempo, principales fuentes y revistas de impacto, clasificación
de tipos de documentos de publicación entre artículos y capítulos. Es importante clarificar que la
técnica cienciometría es cada vez más usada en diferentes áreas de la ciencia por tratarse de una
revisión sistemática que a diferencia de las revisiones de literatura convencionales, esta disminuye el
sesgo del investigador al momento del análisis y selección de documentos relevantes (Alfaro y Alvarez-
Aros, 2021; Corzo Ussa et al., 2022; Pérez-Castañeda y Alvarez-Aros, 2022).
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REVISIÓN DE LA LITERATURA
Uno de los principales problemas a los que se enfrenta la Educación Superior es debido al bajo
desarrollo de la tecnología aplicada en los diversos ámbitos educativos. En una investigación realizada
por Motta et al. (2019) orientada en torno a las ingenierías, explica la forma en que herramientas como
las redes neuronales artificiales y la IA pueden mejorar la situación de la educación, facilitando
alternativas para que los alumnos universitarios incrementen su aprendizaje y les permita
desempeñarse de manera más eficiente en el ámbito profesional. Esta investigación consistió en
aplicar evaluaciones a los docentes y verificar cuánto aportan en el proceso de aprendizaje de sus
alumnos con el objeto de cambiar paradigmas dentro de la educación e introducir tecnologías
relacionadas con la IA en beneficio de los alumnos universitarios.
La introducción de la IA generativa, popularizada a finales de 2022, representa un avance significativo
en el largo recorrido de la IA, iniciado en los años 60 con los trabajos pioneros de Seymour Papert y el
grupo de IA de Marvin Minsky en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Este avance surge
en el contexto de una intensa competencia tecnológica entre Estados Unidos y China, marcada por el
desarrollo de grandes modelos de lenguaje aplicados a la lectoescritura y a procesos de aprendizaje.
Sin embargo, la IA generativa enfrenta desafíos culturales en el ámbito educativo, especialmente en su
implementación dentro de modelos híbridos de enseñanza. De acuerdo con Artopoulos (2023), la IA
generativa, lejos de facilitar una transición fluida, se enfrenta a una fuerte resistencia cultural en el
ámbito académico, generando tensiones tanto en la práctica docente como en las perspectivas futuras
de la educación. Esta resistencia subraya la necesidad de adaptar enfoques pedagógicos y culturales
para una adopción efectiva de estas tecnologías en la Educación Superior.
Con la pandemia de COVID-19, el entorno educativo sufrió una transformación, pasando de un sistema
tradicional a uno digital. Vergara-Rodríguez et al. (2022) realizaron un estudio con la participación de
908 profesores universitarios, en el que se compararon las competencias digitales y el estrés generado
por estos cambios en dos grupos: nativos digitales (nacidos antes de 1980) e inmigrantes digitales
(nacidos después de 1980). Los resultados muestran una correlación negativa entre ambos grupos en
cuanto a las competencias digitales y su adaptación a las nuevas tecnologías, destacando que los
inmigrantes digitales, aunque enfrentan algunas brechas de género y área de conocimiento, han
mostrado mayor habilidad en la adopción de estas herramientas.
La pandemia del COVID-19 obligó a los docentes a idear nuevos métodos de enseñanza creativos para
mantenerse en comunicación virtual con los alumnos, de acuerdo con una investigación realizada por
Devi et al. (2024) en la Facultad de Derecho de Malasia en la que se adoptaron nuevos métodos de
enseñanza como la realidad aumentada, la programación neurolingüística y las prácticas jurídicas
virtuales entre otras. Sin embargo, esta facultad de leyes todavía muestra cierto escepticismo hacia la
utilización del metaverso y la IA. Esta investigación consistió en integrar la pedagogía del metaverso a
través de prácticas de defensa mediante simuladores, así como el uso de bibliotecas y clases virtuales.
Dentro de las conclusiones se establecen nuevos métodos de enseñanza y el aprovechamiento del
metaverso en módulos legales.
La transformación de la educación hacia la Educación 4.0 implica una serie de cambios que utilizan
tecnología digital y metodologías innovadoras, desarrollando habilidades para entornos actuales y
futuros. En un estudio realizado por De Souza et al. (2024) se identificaron tecnologías innovadoras y
tendencias que se están aplicando en el sector educativo. La investigación se realizó a través de
herramientas bibliométricas en las que se analizaron 528 documentos de distintas bases de datos,
posterior al análisis de estos documentos se concluyó el uso de las tecnologías 4.0 en los que destaca
la IA y los Laboratorios Virtuales combinados con métodos de enseñanza de aprendizaje activo.
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Además, las tecnologías inmersivas se están aplicando en la búsqueda de mejores resultados en la
formación universitaria. En una investigación realizada por Hassan et al. (2024) se desarrolló una
simulación de biorreactor apoyada en realidad virtual, esto con la intención de experimentar eventos
poco frecuentes y evaluar la respuesta ante distintas adversidades, también a través de esta
investigación se evaluó la reacción de los estudiantes ante situaciones reales que se puedan presentar.
Esta tecnología se ha implementado en el Centro Nacional de Horizontes (NHC) del Reino Unido para
preparar a los estudiantes en biociencias.
Especialistas en el área de las tecnologías están desarrollando formas innovadoras orientadas a
convertir el Metaverso en un entorno de aprendizaje, considerando el rápido crecimiento en el uso de
la tecnología a partir del COVID-19 y las clases en línea. Conforme a Kaddoura et al. (2023) quienes
realizaron una investigación a partir de una revisión sistemática siguiendo el marco PRISMA que revisa
el papel del Metaverso en la educación. En dicha investigación se identifican tecnologías que tendrán
un impacto significativo en el proceso de enseñanza aprendizaje como la realidad extendida (XR).
También dentro de esta investigación se describen algunos desafíos clave y amenazas potenciales en
el Metaverso y la ruta para investigaciones subsecuentes que permiten mejorar el proceso de
enseñanza con el uso de nuevas tecnologías orientadas a la educación.
El Metaverso es una de las tecnologías que se ha creado desde finales de los 90 y que actualmente se
renueva constantemente para adaptarse a los cambios actuales. Muchos docentes y alumnos no
saben cómo utilizar Metaverso en el proceso de enseñanza aprendizaje. En este sentido, se realizó una
investigación en la que se pretende mostrar los resultados del uso del Metaverso en el proceso de
enseñanza y como docentes y alumnos responden al proceso. En la investigación realizada por
Onggirawan et al. (2023) se analizaron una serie de encuestas aplicadas a los alumnos universitarios
y se concluyó que los estudiantes disfrutan usando el Metaverso como método de aprendizaje, en lugar
de un método tradicional basada en libros de texto y el aprendizaje cara a cara.
La adopción de la IA en la educación superior está cambiando significativamente la forma en que se
enseña y aprende. La IA tiene la capacidad de personalizar las experiencias de aprendizaje, ajustando
los contenidos a las características y ritmos individuales de los estudiantes, mientras que los docentes
pueden monitorear de manera más precisa el desempeño académico de los alumnos. Según Luckin et
al. (2016), la IA facilita un enfoque educativo centrado en el estudiante, proporcionando herramientas
que estimulan la reflexión y el aprendizaje activo. Este enfoque no solo mejora los resultados
académicos, sino que también contribuye a una enseñanza más inclusiva y accesible, que responde a
las diversas necesidades de los estudiantes.
Aunque la adopción de la IA en el ámbito educativo promete mejoras significativas en la enseñanza y
el aprendizaje, su implementación enfrenta múltiples desafíos culturales y operativos dentro de las
instituciones académicas. Selwyn (2021) destaca que uno de los obstáculos más complejos es la
resistencia cultural de los docentes y administradores, quienes se muestran cautelosos ante la
transformación que implica incorporar estas tecnologías en métodos de enseñanza tradicionales.
Además, esta resistencia se ve intensificada por una falta de capacitación adecuada para los
profesores, lo cual dificulta su habilidad para aprovechar al máximo las herramientas de IA (Popenici y
Kerr, 2017). No obstante, superar estos desafíos podría permitir una verdadera transformación en la
Educación Superior, siempre que los educadores reciban el entrenamiento necesario para integrar
efectivamente la IA en sus prácticas diarias.
La integración de la IA no sólo transforma las metodologías docentes, sino que redefine los roles tanto
de estudiantes como de docentes en el proceso educativo. Tecnologías como los sistemas de tutoría
inteligente pueden personalizar el aprendizaje en función de las necesidades específicas de cada
estudiante, facilitando así una educación más autónoma y adaptada a ritmos individuales. Popenici y
Kerr (2017) insisten en que la capacitación insuficiente podría limitar la autonomía docente, afectando
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potencialmente la calidad de la enseñanza. Es crucial, por lo tanto, que las instituciones fomenten una
cultura de alfabetización digital y ética, para que tanto docentes como estudiantes comprendan los
alcances y limitaciones de la IA en sus contextos de aprendizaje.
La adopción de la IA en la Educación Superior implica no sólo una renovación en las técnicas de
enseñanza, sino también un cambio cultural y ético dentro de las instituciones. Para que su impacto
sea positivo y duradero, es esencial impulsar un enfoque colaborativo que permita a docentes y
estudiantes aprovechar las herramientas digitales, logrando así una adaptación que fomente un
aprendizaje inclusivo y relevante para las demandas actuales.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En la tabla 1 se muestra una descripción de la importancia que ha tenido la IA en el proceso de
enseñanza de los docentes y alumnos en los últimos 10 años, al hacer un análisis encontramos que
existen 141 fuentes entre revistas y libros que comentan esta temática, destacando 489 artículos y 11
capítulos publicados en este tiempo, han interactuado en estas publicaciones 1370 autores de diversos
países y regiones del mundo.
Tabla 1
Información Principal de Publicaciones
Descripción Resultado
Espacio de tiempo 2015:2024
Fuentes (revistas, libros, etc.) 141
Documentos 500
Tasa anual de crecimiento 16.21
Citas promedio por documento 12.69
Autores 1370
Documentos de un solo autor 99
Co-Autores por documento 3.29
Porcentaje de coautorías internacionales 16.2
Artículos 489
Capítulos 11
Fuente: elaboración propia a partir de Dimensions y Bibliometrix.
En la Figura 1 se observa que desde el año 2019 se han publicado artículos referentes a la IA en la
enseñanza en Educación Superior, sin embargo, es a partir del 2021 y 2022 donde se incrementa
exponencialmente las publicaciones relacionadas con esta temática, en el año 2021 paso de 25
publicaciones a 241 en el año 2022. En el año 2023 se observa una tendencia a la baja con 138
publicaciones y en el año 2024 se publicaron 78 artículos relacionados con estos temas de la IA en la
educación.
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Gráfico 1
Producción Científica
Fuente: elaboración propia a partir de Dimensions y Bibliometrix.
En el gráfico 2 referente a las revistas más relevantes a nivel mundial de acuerdo con Dimensions
podemos observar de acuerdo con los parámetros de búsqueda que destaca Frontiers in Psychology
con 64 artículos, seguida por Computational Intelligence and Neuroscience con 57 publicaciones,
Heliyon con 41 y Education and Information Technologies con 38 artículos, siendo las principales
revistas relacionadas con la IA en la enseñanza de docentes y alumnos en Educación Superior.
Gráfico 2
Revistas más Relevantes
Fuente: elaboración propia a partir de Dimensions y Bibliometrix.
En el gráfico 3 se observa los principales autores son del continente asiático y en particular de china
como LIU Y con 14 artículos publicados a Wan X y Wang Y con 9 y 8 artículos respectivamente, esto se
0
50
100
150
200
250
300
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
0 10 20 30 40 50 60 70
FRONTIERS IN PSYCHOLOGY
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE
HELIYON
EDUCATION AND INFORMATION TECHNOLOGIES
JOURNAL OF ENVIRONMENTAL AND PUBLIC HEALTH
PLOS ONE
PEERJ COMPUTER SCIENCE
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND…
EDUCATIONAL TECHNOLOGY RESEARCH AND DEVELOPMENT
SCIENTIFIC REPORTS
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debe principalmente a que el continente asiático es un referente en temas relacionados con la IA, sin
embargo ahora vemos como no solamente en el sector de la innovación tecnológica sino también en
cómo estas tecnologías se aplican en el sector educativo para mejorar los procesos de enseñanza
aprendizaje.
Gráfico 3
Principales Autores
Fuente: elaboración propia a partir de Dimensions y Bibliometrix.
En la figura 1 se muestra la producción por país a nivel mundial de acuerdo con los parámetros de
búsqueda sobre la IA en la enseñanza de docentes y alumnos en Educación Superior y conforme a la
plataforma Dimensión, tenemos a China con 199 artículos lo que representa el 39.8 % de las
publicaciones, seguido por Austria con 12 artículos que representa el 2.4% y empatados con 11
artículos se encuentran Estados Unidos, Corea e India que equivalen a un 2.2% cada uno. Se observan
otros países que también generan producción científica con referencia a este tema como Arabia
Saudita, España, México, Irán y Canadá con menos de 10 publicaciones sobre este tema.
0
2
4
6
8
10
12
14
16
LIU Y WANG X WANG Y ZHANG Y LI X LIU X LIU Z WANG L ZHANG J ZHANG X
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Figura 1
Producción por País
Fuente: elaboración propia a partir de Dimensions y Bibliometrix.
En el mapa de redes entre autores representado en la figura 2, muestra la relación que existe entre los
diferentes autores que se encuentran indexados en Dimensions. Observando la gráfica se pueden
apreciar varios grupos de investigadores que interactúan entre sí y que se encuentran diferenciados
por colores. En el que el tamaño de los círculos es directamente proporcional a la frecuencia e
interacción que se da entre los autores.
Entre los grupos que se observa una mayor relación destacan, el grupo morado en el que la interacción
se da de autores de España, en el clúster rojo se observan las redes entre los autores de Arabia Saudita
e Irán y en el grupo azul la relación con los investigadores de Asía.
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ISSN en línea: 2789-3855, noviembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 150.
Figura 2
Redes entre Autores
Fuente: elaboración propia a partir de Dimensions y Bibliometrix.
La figura 3 permite identificar los conceptos y temas clave en inglés, con mayor recurrencia durante la
revisión literaria, tales como: digital, book, education, research, tecnologies, conference, pandemic y
learning, entre otros. El tamaño de cada palabra en la nube es proporcional a la frecuencia con la que
aparece en los documentos revisados, lo que facilita la comprensión de las tendencias conceptuales y
permite destacar las áreas de mayor interés y relevancia en el campo.
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ISSN en línea: 2789-3855, noviembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 151.
Figura 3
Palabras clave de los resúmenes
Fuente: elaboración propia a partir de Dimensions y Bibliometrix.
CONCLUSIÓN
Este análisis bibliométrico subraya cómo la IA se está convirtiendo en un factor clave en la evolución
de la Educación Superior. La IA ha mostrado ser un recurso valioso para potenciar el aprendizaje al
facilitar soluciones tecnológicas avanzadas que permiten personalizar los contenidos y ajustarlos a
las características individuales de los estudiantes. Herramientas como el metaverso, las redes
neuronales y la realidad aumentada están impulsando la innovación en las metodologías educativas,
creando entornos de aprendizaje más dinámicos y efectivos.
A pesar de estos avances, persisten retos significativos que frenan la adopción generalizada de la IA
en el ámbito educativo. La resistencia cultural en las instituciones académicas, donde muchos
docentes y administradores aún dudan en aceptar estas tecnologías, sigue siendo un obstáculo
importante. Esta resistencia deriva del temor de que la IA pueda reemplazar aspectos fundamentales
de la enseñanza tradicional, lo que genera tensiones en torno a los enfoques pedagógicos
establecidos. Además, la falta de formación adecuada para los profesores en el uso de tecnologías
basadas en IA sigue limitando su implementación efectiva.
Los resultados del análisis muestran un incremento continuo en la investigación sobre IA en la
Educación Superior, lo que refleja su creciente relevancia. Los estudios más recientes no solo
evidencian que la IA mejora el proceso de aprendizaje, sino que también promueven una enseñanza
más inclusiva, adaptada a las diversas necesidades de los estudiantes. La pandemia de COVID-19
aceleró la adopción de tecnologías digitales en la educación, resaltando tanto las oportunidades como
los desafíos que surgen de esta transformación.
En conclusión, se requiere continuar investigando y desarrollando estrategias que permitan una
adopción efectiva de la IA en el ámbito educativo. Para lograr una integración adecuada, es necesario
superar las barreras culturales e institucionales, además de ofrecer una formación adecuada a los
docentes. Con una implementación correcta, la IA tiene el potencial de transformar radicalmente la
Educación Superior, proporcionando entornos de aprendizaje más innovadores, personalizados y
adaptados tanto para estudiantes como para profesores.
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ISSN en línea: 2789-3855, noviembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 152.
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