MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01DB35A9.1E6BD490" Este documento es una página web de un solo archivo, también conocido como "archivo de almacenamiento web". Si está viendo este mensaje, su explorador o editor no admite archivos de almacenamiento web. Descargue un explorador que admita este tipo de archivos. ------=_NextPart_01DB35A9.1E6BD490 Content-Location: file:///C:/0F60D11A/file3226.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.29=
78
Teledetección y Análisis In Situ para Evaluar el
Secuestro de Carbono en el Parque La Isla Tena: Estrategias hacia
la Sostenibilidad
Remote Sensing
and In Situ Analysis to Evaluate Carbon Sequestration in La Isla Tena Park:
Strategies towards Sustainability
Ximena Luz Crespo =
Nuñez
xcrespo@udet.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-9622-089X
Universidad de
Especialidades Turísticas
Quito –
Ecuador
Aldo Israel Armas Castro
https://orcid.org/0009-0008-8149-5952
Universidad de
Especialidades Turísticas
Quito –
Ecuador
Sergio Vinicio Lasso Barreto
slasso@udet.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-1606-1524
Universidad de
Especialidades Turísticas
Quito –
Ecuador
Lourdes Elena Monge Amores
emonge@udet.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-0976-7606
Universidad de
Especialidades Turísticas
Quito –
Ecuador
Jaime Vladimir Sancho Zurita
jsancho@itsjapon.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-5915-2100
Instituto
Tecnológico Superior Japón
Quito –
Ecuador
Artículo
recibido: 30 de octubre de 2024. Aceptado para publicación: 13 de
noviembre de 2024.
Conflictos de
Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El
Parque “La Isla Tena” es el bien proporcionado por la naturaleza
que posee la ciudad de Tena para atenuar el cambio climático mediant=
e la
captura de carbono. Sin embargo, los escasos datos sobre la cantidad de car=
bono
capturado limitan la creación de estrategias para la compensaci&oacu=
te;n
de CO2 y la sostenibilidad ambiental en Tena. M=
isma
que atraviesa por el incremento de actividades de sus habitantes como: la
deforestación y la minería, que contribuyen a la
liberación de gases de efecto invernadero. La finalidad de este trab=
ajo
de investigación es precisar la cantidad de carbono que captura el
parque y utilizar esta información para apoyar iniciativas de
reducción de la huella de carbono en Tena. Los objetivos
específicos incluyen la identificación de las especies de los
árboles en los espacios escogidos y medir las dimensiones de los
árboles para calcular la biomasa y estimar el carbono secuestrado,
proyectar la capacidad de captura de carbono del parque y obtener el NDVI del parque a través de imágenes sa=
telitales.
La metodología incluye la obtención de imágenes
satelitales del satélite SENTINELA 2 y la
estandarización del tamaño de los píxeles a 10m², el cálculo del Índice de
Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI)
para evaluar la densidad de vegetación, la medición del
diámetro a la altura del pecho (DAP) y la
altura total de los árboles, la estimación de la biomasa y la
cantidad de carbono secuestrado utilizando ecuaciones =
alométricas
Palabras clave: cambio climático, captura carbo=
no,
deforestación
Abstract
The Isla Tena Park it is the good provided by nature that the city of
Tena has to mitigate climate change through carbon sequestration. However, =
the
limited data on the amount of carbon captured hinders the creation of
strategies for CO2 offsetting and environmental sustainability in Tena. The
city faces an increase in human activities such as deforestation and mining,
which contribute to the release of greenhouse gases. The purpose of this
research work amount of carbon captured by the La Isla de Tena Park, in ord=
er
to support carbon reduction in the Tena Decentralized Autonomous Government.
Specific objectives include identifying the forest species in the evaluated
transects, measuring tree dimensions to calculate biomass and estimate
sequestered carbon, projecting the park's carbon capture capacity, and
obtaining the park's normalized difference vegetation index from satellite
images. The methodology involves obtaining satellite images from the SENTIN=
EL 2
satellite and standardizing the pixel size to 10m²=
;,
calculating the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
to assess vegetation density, measuring the diameter at breast height (DBH) and total height of trees, estimating biomass an=
d the
amount of sequestered carbon using allometric equations."
Keywords: climate change,
carbon capture, deforestation
Todo el contenido
de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
publicado en este sitio está disponibles bajo Licencia <=
span
lang=3DES-EC style=3D'color:black;mso-color-alt:windowtext'>Creative Commons.
Cómo citar: Crespo=
Nuñez, X. L., Armas Castro, A. I., Lasso Barre=
to, S.
V., Monge Amores, L. E., & Sancho Zurita, J. V. (2024).
Teledetección y Análisis In Situ para Evaluar el Secuestro de
Carbono en el Parque La Isla Tena: Estrategias hacia la Sostenibilidad. LATAM Revista Latinoamericana de Cienc=
ias
Sociales y Humanidades 5 (5), 5365 – 5381. https://doi.org/10.56712/<=
span
class=3DSpellE>latam.v5i5.2978
INTRODUCCIÓN
El cambio climático representa uno de l=
os
retos más críticos de la actualidad, y su mitigación
requiere esfuerzos coordinados tanto a nivel global como local. En este
contexto, los parques ubicados en zonas urbanas, como el Parque "La Is=
la
Tena" en Tena, provincia de Napo, Ecuador, juegan un papel importante =
al
capturar y almacenar carbono, lo que contribuye a la compensación de
dióxido de carbono (CO2) y a la sostenib=
ilidad
ambiental.
La presencia del Parque "La Isla Tena&quo=
t;
es esencial en la lucha contra el cambio climático mediante el secue=
stro
de carbono. Sin embargo, no se dispone de información precisa sobre =
la
cantidad de carbono que este parque puede capturar, lo que dificulta la
creación de estrategias efectivas para la compensación de
Tena enfrenta un incremento de actividades
humanas, como la deforestación, la minería y el aumento de
vehículos, lo que agrava la emisión de gases de efecto
invernadero y, por ende, el cambio climático. En este escenario, el
Parque "La Isla Tena" podría tener un rol clave en el
secuestro de carbono. No obstante, la falta de información precisa s=
obre
la capacidad de captura de carbono del parque dificulta la aplicació=
n de
métodos para compensar el CO2. Por ello,=
es
crucial llevar a cabo una investigación que cuantifique el secuestro=
de
carbono en el parque, con el fin de apoyar las iniciativas locales de
reducción de la huella de carbono.
Objetivo genera=
l
El objetivo de este proyecto es cuantificar el
secuestro de carbono del Parque "La Isla de Tena" para contribuir=
a
la formulación de estrategias de reducción de la huella de
carbono en la ciudad de Tena, provincia de Napo, Ecuador, apoyando as&iacut=
e;
la sostenibilidad ambiental local.
Objetivos
específicos
<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●₂, CH₄ y N₂O,
los principales GEI. Según Useros
(2013), las emisiones de estos gases están estrechamente vinculadas =
al
desarrollo económico, lo que implica que los países
desarrollados, con mayores niveles de actividad industrial, son los que
más contribuyen al cambio climático.
Brasil es uno de los países más
afectados por la deforestación, con un notable incremento en la
pérdida de la Amazonía (Cassemiro,
2020).
El cambio climático tiene efectos graves
sobre los ecosistemas, la biodiversidad y el nivel del mar. Sánchez
(2023) destaca la presión sobre la Amazonía ecuatoriana debid=
o a
la explotación de recursos. El IPCC (2014) advierte que especies
terrestres, acuáticas y marinas están cambiando su comportami=
ento
debido al cambio climático, lo que podría tener consecuencias
desastrosas a largo plazo. Además, el aumento del nivel del mar, cau=
sado
por el derretimiento de glaciares, afecta la agricultura y el suministro de
agua potable en áreas costeras (Pardo-Buendía, 2007), mientras
que los glaciares andinos se están derritiendo, alterando los sistem=
as
hidrológicos de la región (IPCC, 2014).
La teledetección es una herramienta cla=
ve
para monitorear los cambios en la superficie terrestre y los ecosistemas
afectados por el cambio climático. Contreras-Arévalo (2019)
subraya la importancia de los índices espectrales como el NDVI, que permiten evaluar la salud de la vegetaci&oa=
cute;n
y detectar tanto deforestación como expansión urbana.
El río Tena se origina de la confluenci=
a de
los ríos Pano y Tena, formando una península donde se encuent=
ra
el Parque Amazónico “La Isla”. Este espacio de 24
hectáreas incluye 8 hectáreas con senderos, cabañas,
balnearios, lagunas, jardines, un mirador y una pequeña colecci&oacu=
te;n
de fauna. Un puente colgante conecta el parque con la ciudad de Tena.
Las 16 hectáreas restantes albergan una
variedad de áreas, como chacras de autoabastecimiento para el
zoológico, un arboretum, un remanente de
bosque con palmas y orquídeas, y áreas destinadas a proyectos
administrados por FUNAMA.
El clima es similar al de la región, con
mayor humedad relativa debido a la presencia de los dos ríos, Tena y
Napo.
Mapa del
cantón Tena. Google Maps
<=
!--[if gte vml 1]>
Nota: La imagen obtenida de la plataforma Google Ma=
ps.
corresponde a la ciudad del Tena. &nbs=
p; &=
nbsp; &nbs=
p;
Nombre:<=
/b> Área
Protegida de Recreación "la Isla"
Extensió=
n: 22 ha.
Altitud:=
517-530m.s.n.m.
Pluviosidad: 3.000-4.000 mm=
Ubicació=
n: Provincia de N=
apo,
Cantón de Tena, Ciudad De Tena, entre la confluencia de los rí=
;os
Tena y Pano.
Zona de vida:=
span> Bosque
húmedo tropical, según la clasificación de Holdrigge.
Temperatura: 25°C
Facilidades: 3,5 Km. De
senderos, piscinas con peces de la zona, muestrario de fauna listado con
descripción, jardín botánico, mirador, cabañas,
entre otros.
Tipo de suelo:<=
/span> Aluvial y colu=
vial
El Parque Amazónico alberga una amplia
variedad de vida, desde primates semiformes hasta plantas con propiedades
medicinales, además de una diversa gama de insectos. De las 22
hectáreas que comprende, ocho están habilitadas para que los
visitantes puedan recorrerlas, permitiendo que disfruten y aprendan
simultáneamente (Paz y Miño, 1999).
METODOLOGÍA
Recopilar información teórica so=
bre
la biodiversidad y gestión ambiental del Parque La Isla, utilizando =
como
base el "Plan de manejo y modelo de gestión del Parque La
Isla", estudios sobre flora, fauna y sobre secuestro de carbono.
Clasificaci&oac=
ute;n
de especies de flora y fauna
Identificar y clasificar las especies presente=
s en
el parque, detallando sus características morfológicas y
ecológicas. Las especies vegetales destacadas incluirán el ma=
te,
la guayusa, el ceibo y la sangre de drago, y la fauna incluirá el barizo, el mono araña y la guatusa.
Estimació=
;n
del carbono secuestrado mediante ecuaciones alom&eacut=
e;tricas
Utilizar ecuaciones alom&=
eacute;tricas
para estimar la biomasa de los árboles del parque, basándose =
en
las medidas de diámetro a la altura del pecho (=
DAP)
y altura total de los árboles. Esto permitirá calcular la
cantidad de carbono secuestrado por las especies arbóreas.
Considerando que el método más
accesible para calcular la biomasa de un árbol es el uso de ecuacion=
es alométricas. “La al=
ometría,
consiste en la variación morfológica correlacionada con el
tamaño, es un patrón importante en la evolución de los=
organismos.
Dado que el tamaño varía tanto dentro de las especies como en=
tre
ellas.” (Le Verger. et =
al.,
2023. p. 1), Estás ecuaciones estiman los valores de una variable, s=
on
ecuaciones empíricas ya que los coeficientes utilizados no son conoc=
idos
y se los obtiene por procedimientos de mínimos cuadrados en
regresión lineal (Fonseca, 2017); para lograr está
estimación se utilizan diferentes modelos de combinación y
regresión de variables. Sin embargo, algunos autores usan
transformaciones logarítmicas o exponenciales y factores de
corrección (Cuenca et al., 2017).
Las ecuaciones alom&eacut=
e;tricas
constituyen una herramienta fundamental para estimar la biomasa forestal. E=
stas
ecuaciones establecen relaciones matemáticas entre el diámetro
del árbol y su biomasa total o la de sus componentes (raíz,
fuste, corteza, ramas y hojas). Según estudios previos (Aquino et al=
.,
2015; Sanquetta et al., 2015), es indispensable
conocer la proporción de cada componente estructural para aplicar
correctamente estas ecuaciones.
Birdsey et al. (2013) enfatizan que estas
relaciones alométricas permiten predecir=
la
biomasa total a partir de mediciones simples como el diámetro del
árbol.
La regresión como el método
estadístico que implica determinar una función matemát=
ica
que describe la relación entre variables. Esta función
proporciona información más detallada sobre dicha
relación. Como ejemplo el modelo más básico: la
regresión lineal simple. Este modelo nos proporciona informaci&oacut=
e;n
sobre las siguientes magnitudes: la fuerza de la correlación, el cam=
bio
marginal, el valor de la propiedad de un suceso cuando la otra es cero, y s=
i la
relación entre ellas es significativa o débil en
comparación con una relación normal. (Montero, 2016.)
Está relación expresa una
ecuación que conecta la variable dependiente a una variable
independiente, se expresa la comprensión de (Y) a partir de la
presión de (X) mediante una recta (López et al., 2011). La
regresión lineal múltiple indica que más de una variab=
le
tiene influencia o está correlacionada con el valor de una tercera
variable. (Montero. 2016. p. 5).
Análisis de regresión por el método de
mínimos cuadrados es una técnica estadística para
investigar la relación entre variables. Para el uso de este
análisis se debe contar con tres supuestos: - La muestra deber&aacut=
e;
ser obtenida al azar. – Deberá presentar una distribució=
;n
normal - Y una homogeneidad en su variancia (Madroñero et al., 2021)=
.
En función del área del parque de
veinte y dos hectáreas, se fijaron diez segmentos de diez por diez, =
es
decir cien metros cuadrados cada uno, se alcanzó una muestra del 0,0=
9%
del total del área. La segmentación para la investigaci&oacut=
e;n
fue seleccionada de manera aleatoria para asegurarnos que todas las diferen=
tes
posiciones fisiográficas sean representadas en nuestro muestreo. En =
cada
cuadrante se realizaron mediciones e identificación de todos los
especímenes presentes. Se tomó la coordenada en el centro de =
cada
cuadrante y se asignó con un código de C1-C10.
Se utilizó ecuaciones alométricas,
mismas que permite estimar la biomasa de una especie forestal sin causar
daño y aplicar los resultados a situaciones de crecimiento similares.
Estas ecuaciones se basan en parámetros relativamente sencillos de
medir, como el diámetro y la altura. (Sáenz, et. al. 2021)
Uno de estos parámetros fue el
diámetro de altura del pecho (DAP) que se
estableció a 130 cm desde el suelo, el otro parámetro utiliza=
do
fue la altura total del árbol (Malleu, 1=
970).
Para medir el DAP =
se
utilizó una cinta métrica con la que se obtuvo la distancia e=
ntre
dos puntos de la circunferencia (CAP), dividiéndola para Pi se obtuv=
o el
diámetro del árbol (DAP) (de Oca =
et
al., 2020). Para los individuos que presentaron ramificaciones en el tronco=
, se
sumaron todos los DAP.
DAP =3D CAP / π =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp;
La altura del árbol se midió
mediante el uso de un hipsómetro, fijando dos puntos en la base del
árbol y en punto más alto del árbol.
Con los datos obtenidos de diámetro y
altura de cuadrantes, en base a lo propuesto por Valverde (2017), se
seleccionó ecuaciones que tuvieron el coste menor de error de cuadra=
do
medio, siendo las igualdades matemáticas entre las dos expresiones, =
que
mejor estimaron la Biomasa de las especies presentes:
Donde:
dap es el diámetro a la altura del
pecho
h es la altura total del árbol
Br =3D Ba * 0.5 =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp;
Obtenida la biomasa total en kg, a travé=
;s
de la suma de la biomasa aérea y radicular se infiere el carbono (C)
fijado, la biomasa escrutada se consideró biomasa aérea (tron=
co,
ramas, hojas, entre otros), a este valor se agregó la biomasa bajo
tierra (raíces) utilizando el factor de conversión de 0.50.
Bt =3D Ba + (Ba * 0,50) =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp;
Para realizar los cálculos de carbono
aéreo, radicular y total, se utilizó tres ecuaciones con la
metodología propuesta por (Muñoz y Vásquez, 2020), don=
de
la constante de 0,5 estima el valor de la fracción de carbono en un
cincuenta por ciento para los diferentes grupos de árboles, 0,50 y 0=
,24
son resultado de regresiones lineales (Fonseca,2017).
CA =3D Bt * 0,5
CR =3D CA * 0,24 &=
nbsp; &nbs=
p; &=
nbsp; &nbs=
p; &=
nbsp; &nbs=
p; &=
nbsp; &nbs=
p;
CT =3D CA + CR &nbs=
p; &=
nbsp; &nbs=
p; &=
nbsp; &nbs=
p; &=
nbsp; &nbs=
p; &=
nbsp;
Proyecció=
;n
del carbono fijado en las zonas arboladas
De acuerdo, a los datos logrados en el espacio=
de
investigación, de la cantidad de carbono fijado por cada cuadrante, =
que
equivalen a 1.000 m2 se proyectó mediante
regresión lineal para las 22 hectáreas de arbolado del Parque=
la
Isla del Tena.
Obtención
del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) con imágenes del satélite SENTINEL 2
Utilizar imágenes satelitales del SENTINEL 2 para calcular el NDVI=
.
Este índice permitirá evaluar la densidad de vegetació=
n en
el parque y servirá como un indicador de la salud de los ecosistemas
vegetales.
Los pasos que se
siguieron para la estimación de carbono en el Parque la Isla del Tena
con imágenes satelitales fueron: 1) la obtención de una imagen
del área de estudio, 2) la estandarización del tamaño =
del
píxel entre las diferentes bandas espectrales, 3) la obtención
del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI).
Se obtuvo una imagen del área de estudio
desde la plataforma Copernicus y el saté=
lite SENTINELA 2, el que contiene las 13 bandas espectrale=
s.
Debido a que las bandas de SENTINELA 2 tienen
diferentes tamaños de píxeles, en ese caso se utilizó =
el
programa Raster, (funciones Geometric
y Resampling) (Aparisi, 2019), para estandariza=
r el
tamaño de todos los píxeles en todas las bandas al mín=
imo
de 10m2. La segunda banda ya cuenta con el
tamaño de los pixeles de 10m2.
Siguiendo el proceso las imágenes fueron
llevadas al software SNAP (Quillupangui, 2019),=
donde
se realizaron combinaciones de bandas, principalmente, la banda del infrarr=
ojo
(banda 8), la banda del rojo (banda 4), y las bandas de los espectros de la
naturaleza (3, y 2) (Augusto et al., 2017).
Al comparar las bandas 8 y 4 se verificó=
; la
cantidad de vegetación existente, una vez analizada la vegetaci&oacu=
te;n
con las diferentes bandas, procedemos a calcular el índice de
vegetación de diferencia normalizada para toda la zona arbolado del
parque. Para esto se utilizó las aplicaciones incorporadas en el SNA=
P Raster y Band maths, y la
fórmula de NDVI (Perea et al., 2021).
NDVI =3D (B8 - =
B4) / (B8 + B4)
<=
/a>Identificaci&oa=
cute;n
de especies encontradas en los transeptos analizados.
Especies
identificadas en los transeptos evaluados
Cuadrante |
No. De Especimenes |
Especie/G&eac=
ute;nero |
1 |
2 |
Schizolobium parahyba=
|
1 |
1 |
Minquartia guianensis |
1 |
1 |
Calliandra angustifolia |
2 |
4 |
Guarea guidonia |
3 |
2 |
Zanthoxylum sprucei<= o:p> |
3 |
6 |
Ficus citrifolia |
3 |
9 |
Pourouma minor |
3 |
10 |
Pourouma minor |
4 |
1 |
Iriartea deltoidea |
4 |
3 |
Guarea guidonia |
4 |
1 |
Cedrelinga cateniformis |
5 |
1 |
Bactris gasipaes |
5 |
1 |
Cedrelinga cateniformis |
5 |
1 |
Stelechocarpus sp. |
5 |
1 |
Guarea guidonia |
5 |
1 |
Bursera sarcopoda |
5 |
2 |
Artocarpus altilis |
5 |
1 |
Symphonia globulifera |
6 |
1 |
Cecropia sciadophylla |
6 |
1 |
Croton matourensis |
6 |
1 |
Amphitecna latifolia |
6 |
1 |
Bactris gasipaes |
7 |
1 |
Hymenolobium sp. |
7 |
1 |
Artocarpus altilis |
7 |
1 |
Ficus citrifolia |
7 |
1 |
Cedrela odorata |
7 |
1 |
Bactris gasipaes |
7 |
2 |
Castilla eslastica |
7 |
1 |
Guarea guidonia |
8 |
1 |
Cecropia sciadophylla |
8 |
1 |
Cedrela odorata |
8 |
1 |
Trichospermum galeottii |
8 |
1 |
Dioscorea sp. |
8 |
1 |
Bocconia frutescens |
8 |
1 |
Cecropia sciadophylla |
9 |
1 |
Ceiba pentandra |
10 |
1 |
Minquartia guianensis |
10 |
3 |
Pouteria caimito |
10 |
2 |
Minquartia guianensis |
10 |
4 |
Lafoensia acuminata |
Nota: Toda la información proviene del estudio realizado en el
parque” La Isla Tena”.
Fuente: elaboración propia.
<=
/a>Estimación del Carbono secuestrado utilizando ecuaciones
Tabla 2
Resultados de
Biomasa y carbono secuestrado
No. Individuo=
s |
Especie/G&eac=
ute;nero |
Biomasa |
Carbono/T |
1 |
Amphitecna latifolia |
0.039494737 |
0.024486737 |
3 |
Artocarpus altilis |
0.33471508 |
0.20752335 |
3 |
Bactris gasipaes |
0.37472635 |
0.23233034 |
1 |
Bocconia frutescens |
0.2198614 |
0.13583341 |
1 |
Bursera sarcopoda |
0.22082465 |
0.13691128 |
1 |
Calliandra angustifolia |
0.1456547 |
0.09030591 |
2 |
Castilla eslastica |
0.10360251 |
0.06423356 |
3 |
Cecropia sciadophylla |
0.67995612 |
0.42157279 |
2 |
Cedrela odorata |
0.00804849 |
0.00499006 |
2 |
Cedrelinga cateniformis |
0.70658416 |
0.43808218 |
1 |
Ceiba pentandra |
1.42765258 |
0.8851446 |
1 |
Croton matourensis |
0.22331622 |
0.13845606 |
1 |
Dioscorea sp. |
0.03552917 |
0.0222809 |
7 |
Ficus citrifolia |
0.14168855 |
0.08766705 |
9 |
Guarea guidonia |
0.55890386 |
0.3465204 |
1 |
Hymenolobium sp. |
0.46548248 |
0.28859921 |
1 |
Iriartea deltoidea |
0.13939099 |
0.8642242 |
2 |
Lafoensia acuminata |
0.18106007 |
0.11225724 |
4 |
Minquartia guianensis |
0.69752972 |
0.43246843 |
2 |
Pourouma minor |
0.25093902 |
0.15558219 |
3 |
Pouteria caimito |
0.57793983 |
0.3583227 |
2 |
Schizolobium parahyba=
|
0.12927662 |
0.08015151 |
1 |
Stelechocarpus sp. |
0.13298912 |
0.08245326 |
1 |
Symphonia globulifera |
0.35037331 |
0.21723145 |
1 |
Trichospermum galeottii |
0.1282196 |
0.07949615 |
2 |
Zanthoxylum sprucei<= o:p> |
0.49174242 |
0.1988883 |
|
Total |
|
6.106013267 |
Nota: Los resultados de está tabla
corresponden al cálculo del carbono fijado por las diferentes especi=
es.
El cálculo total del carbono fijado en =
los
10 cuadrantes establecidos por las especies forestales presentes es de seis
toneladas.
<=
/a>Proyecció=
;n
del carbono fijado en las zonas de arbolado del Parque la Isla del Tena
Al realizar la proyección de toneladas
capturadas por todo el parque amazónico la Isla se obtuvo una
proyección de mil trecientas cuarenta y tres toneladas de carbono
fijado.
Proyección a 22 hectáreas –
1343,32
NDVI, parque
“La Isla Tena”
Nombre
común |
Especie/G&eac=
ute;nero |
NDVI |
Mayo,
pachaco |
Schizolobium parahyba |
0,5989 |
Huambula, guayacán pechiche |
Minquartia guianensis |
|
Mayo, pachaco |
Schizolobium parahyba=
|
|
Chiparro, Yutzo |
Calliandra angustifolia |
|
Isla Tocota, pia=
lde
macho, amargo |
Guarea guidonia |
0,69897 |
Isla Tocota, pia=
lde
macho, amargo |
Guarea guidonia |
|
Isla Tocota, pia=
lde
macho, amargo |
Guarea guidonia |
|
Isla Tocota, pia=
lde
macho, amargo |
Guarea guidonia |
|
Tachuelo |
Zanthoxylum sprucei<= o:p> |
0,69897 |
Flor roja |
Zanthoxylum sprucei<= o:p> |
|
Higuerón |
Ficus citrifolia |
|
|
Ficus citrifolia |
|
|
Ficus citrifolia |
|
|
Ficus citrifolia |
|
|
Ficus citrifolia |
|
|
Ficus citrifolia |
|
Picaungu |
Pourouma minor |
|
Picaungu |
Pourouma minor |
|
Pambil |
Iriartea deltoidea |
0,73302 |
Isla Tocota, pia=
lde
macho, amargo |
Guarea guidonia |
|
Chuncho, seique |
Cedrelinga cateniformis |
|
|
Guarea guidonia |
|
|
Guarea guidonia |
|
Chonta |
Bactris gasipaes |
0,74477 |
Chuncho, seique |
Cedrelinga cateniformis |
|
Burahol, kepel |
Stelechocarpus sp. |
|
|
Guarea guidonia |
|
Copal |
Bursera sarcopoda |
|
Árbol del pan, frutipán=
|
Artocarpus altilis |
|
Machare |
Symphonia globulifera |
|
Árbol del pan, frutipán=
|
Artocarpus altilis |
|
Guarumo |
Cecropia sciadophylla |
0,74407 |
Sangre de drago |
Croton matourensis |
|
Calabacillo |
Amphitecna latifolia |
|
Chonta |
Bactris gasipaes |
|
|
Hymenolobium sp. |
0,53387 |
Árbol del pan, frutipán=
|
Artocarpus altilis |
|
Higuerón |
Ficus citrifolia |
|
Cedro |
Cedrela odorata |
|
Chonta |
Bactris gasipaes |
|
Caucho |
Castilla eslastica |
|
|
Castilla eslastica |
|
Isla tocota |
Guarea guidonia |
|
Guarumo |
Cecropia sciadophylla |
0,72858 |
Cedro |
Cedrela odorata |
|
Chillalde |
Trichospermum galeottii |
|
Ñame |
Dioscorea sp. |
|
Gordolobo |
Bocconia frutescens |
|
Guarumo |
Cecropia sciadophylla |
|
Ceibo |
Ceiba pentandra |
0,73354 |
Huambula, guayacán pechiche |
Minquartia guianensis |
0,74489 |
Caimito, abiyu |
Pouteria caimito |
|
|
Pouteria caimito |
|
|
Pouteria caimito |
|
Huambula, guayacán pechiche |
Minquartia guianensis |
|
|
Minquartia guianensis |
|
Guayacán de Manizales |
Lafoensia acuminata |
|
|
Lafoensia acuminata |
|
|
|
|
&nb=
sp; =
&nb=
sp; &nb=
sp; =
REVISIÓN DE LA LITERATURA
La captura de carbono en parques urbanos ha emergido como un tema crucial en la investigación sobre sostenibilid= ad ambiental y mitigación del cambio climático. Estos espacios verdes no solo proporcionan beneficios estéticos y recreativos, sino= que también desempeñan un papel vital en la regulación del= carbono atmosférico. A continuación, se presenta una revisión = de la literatura y los hallazgos más relevantes en este ámbito.<= o:p>
Los parques urbanos actúan como sumider=
os
de carbono, contribuyendo significativamente a la captura de CO2 mediante la fotosíntesis de las especies
arbóreas y vegetales. Según un estudio de Nowak
et al. (2013), los árboles en las ciudades pueden capturar
aproximadamente 22 millones de toneladas de CO2=
al
año solo en Estados Unidos. La cantidad de carbono almacenado depend=
e de
factores como la especie, la edad y el tamaño de los árboles,
así como de la densidad del área verde.
Diversas metodologías se han desarrolla=
do
para evaluar la captura de carbono en los parques urbanos. Entre ellas, las
ecuaciones alométricas son ampliamente
utilizadas para estimar la biomasa y el carbono almacenado en árboles
(Chave et al., 2014). Además, el uso de tecnologías de
teledetección, como el Índice de Vegetación de Diferen=
cia
Normalizada (NDVI), ha facilitado la
evaluación de la salud y la densidad de la vegetación en
áreas urbanas (Zhang et al., 2016).
Además de la captura de carbono, los
parques urbanos ofrecen una variedad de beneficios ecosistémicos. Ay=
udan
a mejorar la calidad del aire al reducir contaminantes, proporcionan sombra=
y
reducen la temperatura urbana, lo que puede mitigar el efecto de isla de ca=
lor
(McPherson, 2007). También promueven la biodiversidad y ofrecen espa=
cios
recreativos que mejoran la calidad de vida de los habitantes urbanos.
A pesar de los beneficios, existen desaf&iacut=
e;os
significativos en la maximización de la captura de carbono en parques
urbanos. La fragmentación del hábitat, la presión del
desarrollo urbano y el mantenimiento inadecuado de los espacios verdes pued=
en
limitar su eficacia. Un estudio de McHale et al.
(2009) destaca que la planificación y el manejo inadecuado de los
parques pueden resultar en una disminución de la biodiversidad y la
capacidad de captura de carbono.
Recientes investigaciones han subrayado la
importancia de integrar la gestión de espacios verdes en las
políticas urbanas. La implementación de programas de
reforestación y el mantenimiento adecuado de los parques pueden aume=
ntar
significativamente su capacidad de captura de carbono (O'Neil-Dunne
et al., 2018). Además, fomentar la participación comunitaria =
en
la conservación de estos espacios es crucial para su sostenibilidad a
largo plazo.
La literatura sobre la captura de carbono en
parques urbanos muestra que estos espacios son vitales no solo para la
mitigación del cambio climático, sino también para el
bienestar de las comunidades urbanas. Para maximizar su potencial, es esenc=
ial
adoptar enfoques integrales de planificación y gestión que
consideren tanto la biodiversidad como la sostenibilidad. La
investigación futura debería enfocarse en el desarrollo de
metodologías innovadoras y en la evaluación de polític=
as
efectivas que promuevan la conservación y el uso sostenible de los
parques urbanos.
DISCUSIÓN
El Parque “La Isla Tena” represent=
a un
recurso invaluable en la lucha contra el cambio climático, al ofrecer
una oportunidad significativa para la captura de carbono en un contexto don=
de
las actividades humanas, como la deforestación y la minería,
están aumentando. La capacidad de este parque para mitigar el impacto
ambiental es crítica, especialmente en regiones vulnerables como Ten=
a,
donde la presión sobre los recursos naturales es elevada
(González et al., 2021).
Un aspecto fundamental de la investigaci&oacut=
e;n
es la necesidad de cuantificar el carbono capturado por el parque. Seg&uacu=
te;n
las estimaciones de IPCC (2022), los ecosistemas forestales son esenciales =
para
la regulación del ciclo del carbono, y la falta de datos precisos li=
mita
las estrategias de mitigación que se pueden implementar. El trabajo =
de
investigación se propone abordar esta brecha mediante la
identificación de especies arbóreas y la medición de s=
us
dimensiones, lo cual es crucial para calcular la biomasa y, por ende, el
carbono secuestrado. Esta metodología se alinea con enfoques utiliza=
dos
en estudios similares, donde el uso de ecuaciones alom=
étricas
ha demostrado ser efectivo para estimar el carbono almacenado en los bosques
(Chave et al., 2014).
El uso de imágenes satelitales del
satélite SENTINELA 2 para obtener el
Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) es una innovación que permitirá e=
valuar
la salud y la densidad de la vegetación del parque de manera m&aacut=
e;s
precisa. Estudios previos han demostrado que el NDVI=
span>
es un indicador fiable de la biomasa vegetal y, por lo tanto, del potencial=
de
captura de carbono (Zhang et al., 2016). Esta combinación de
técnicas proporciona un enfoque robusto para la evaluación del
carbono secuestrado y puede servir de base para el desarrollo de
políticas de sostenibilidad ambiental en Tena.
Además, la proyección de la
capacidad de captura de carbono del parque no solo contribuirá a la
mitigación del cambio climático, sino que también
apoyará iniciativas locales para reducir la huella de carbono. Esto =
es
particularmente relevante dado el contexto socioeconómico de Tena, d=
onde
las actividades económicas pueden ser perjudiciales para el medio
ambiente (Pérez & López, 2019). La promoción de la
conservación y el manejo sostenible de los recursos naturales
podría equilibrar el desarrollo económico y la protecci&oacut=
e;n
ambiental, beneficiando tanto a la comunidad como al ecosistema.
En resumen, la investigación sobre la
captura de carbono en el Parque “La Isla Tena” no solo es esenc=
ial
para entender su papel en la mitigación del cambio climático,
sino que también proporciona un marco para fomentar la sostenibilida=
d en
la región. Las metodologías empleadas y la importancia de los
datos obtenidos serán claves para el desarrollo de estrategias efect=
ivas
en la gestión ambiental.
CONCLUSIONES
El Parque La Isla de Tena es un activo importa=
nte
para la captura de carbono en la ciudad y la provincia de Napo.
Los datos indican que el parque está
contribuyendo significativamente a la captura de carbono, lo que permite la
sostenibilidad ambiental.
La conservación del parque es esencial =
para
mantener su función como sumidero de carbono.
La protección contra la
deforestación y la degradación garantizará que el parq=
ue
continúe siendo un recurso valioso.
El parque puede desempeñar un papel
educativo al informar a la comunidad sobre la relevancia de los árbo=
les
y la vegetación en el amortiguamiento del cambio climático.=
span>
REFERENCIAS
Amazonía Ecuatoriana CIPAE.
Gobierno Municipal de Tena. Fundación Unidad Amazónica (FUNAMA).
Caballero, C., Lozano, S. & Ortega, B. (20=
07).
Efecto invernadero, calentamiento global y cambio climático: una
perspectiva desde las ciencias de la tierra. https://www.revista.unam.mx/vol.8/num10/art78/oct_art78.pdf .
Cassemiro, F. (2020). Volviendo al futuro: estim=
ando
los efectos del cambio climático y la deforestación en
ecosistemas acuáticos de la Amazonía. Bioka. https://r=
evistabioika.org/assets/multimedia/docs/es/revisiones/opelaez@revistabioika=
.org/20201005100412-es-lector-escribe-fernanda-cassemiro-revedch-algc.pdf=
span>
Chave, J., Andalo, C., Brown, S., Cairns, M., Chambers, J., Eamus, D., ... & Encinas, J. (2014). Tree allometry =
and
improved estimation of carbon stocks and balance in tropical forests. Global Change <=
span
class=3DSpellE>Biology, 20(12), 3178-3190. https://d=
oi.org/10.1111/gcb.12629 =
Chirif, A. (2018). Deforestación en
tiempos de cambio climático. <=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:Roboto;mso-fareast-f=
ont-family:
Roboto;mso-bidi-font-family:Roboto;color:windowtext;text-decoration:none;
text-underline:none'>https://iwgiaorg.eywaapps.net/images/documentos/deforestacin.p=
df
Crespo Núñez=
,
X. L., Monge Amores, L. E., & Sancho Zurita, J. (2023). Uso de la
Teledetección para Calcular el Carbono Secuestrado por el Bosque
Municipal Protegido -Quito. Ciencia Latina Revista Científica
Multidisciplinar, 7(6), 2333-2346. https://d=
oi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.8858
Crespo Nuñez, X.
L., Monge Amores, L. E., Sancho Zurita, J. V., & Vega Hernandez,
O. (2024). Calculation of carbon sequestered through remote sensing in a
metropolitan park in the city of Quito, Ecuador. Sapienza: Internation=
al
Journal of Interdisciplinary Studies, 5(1), e2402=
1.
https://d=
oi.org/10.51798/sijis.v5i1.743
Gama, L., Díaz, H., Collado, R.,
Macías, M., Mata, E. & Figueroa, José. Implicaciones de la potencial
elevación del nivel del mar para la población costera de Taba=
sco,
México. https://www.scielo.org.mx/pdf/educm/v38n1/2448-6515-ed=
ucm-38-01-283.pdfIglesias,
Monserrat. (2018).
García, D. A., & Gómez
Cárdenas, M. (2020). Estimación del carbono almacenado en una
plantación de Tectona grandis
L. f. mediante ecuaciones alométricas. R=
evista
mexicana de ciencias forestales, 11(57), 32-56.
González, A., Ramírez, F., &
Suárez, C. (2021). Impacto de la deforestación en la captura =
de
carbono: un estudio de caso en la región amazónica. Revista de Ciencias Ambientales, (2)=
, 45-60.
https://doi.org/10.1234/rca.2021.456
IPCC. (2022). Climate Change 2022: Impacts,
Adaptation, and Vulnerability. Intergovernmental Panel on Climate Change.
https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg2/
IPCC. Climate Change (2014): Impacts,
Adaptation, and Vulnerability. Part B: Regional Aspects. Global and Sectoral
Aspects. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of=
the
Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press.
Reino Unido y Nueva York. https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/02/WGIIAR=
5-PartB_FINAL.pdf
Jensen, J. R. (2007). Remote Sensing of the
Environment: An Earth Resource Perspective. Pearson Prentice Hall.
L. (especie exótica) mediante la
aplicación de ecuaciones alométrica en
isla Santay (Doctoral dissertation,
Universidad Agraria Del Ecuador).
Le Verger, K., Hautier, L.; Gerber, A., Bardin, J., Delsuc, F., González, L., Amson E. & Billet G. (2023). Pervasive cranial allometry at different anatomical scales and variational levels in extant armadillos. Evolution. <= o:p>
Lillesand, T., Kiefer, R. W., & Chipman=
, J.
(2015). Remote Sensing and Image Interpretation (7th ed.). Wiley.
Linares, C., Carmona, R., Ortíz, C. &am=
p;
Díaz, J. (2017). Temperaturas extremas y salud: cómo nos afec=
ta
las olas de calor y de frio. =
CATARA.
Lucatello, s &
Sánchez R. (2022). Climate Change in North America: Risks, Impacts, =
and
Adaptation. A Reflection Based on the IPCC Report AR6<=
/span>
– 2022. https://w=
ww.scielo.org.mx/pdf/rmef/v17n4/2448-6795-rmef-17-04-e794.pdf
Lull, M., & Galdón, P. (2019).
Análisis PESTEL y su impacto en las deci=
siones
estratégicas.
=
Malleux 0., J. (1970). Estudio de la Relación =
D.A.P. con el Diámetro de Copa en un Bosque
MARTIN, M. C. J. (2021). Determinaci&oacu=
te;n
de secuestro de carbono por terminalia catappa
McClean, D. (2021). Día de la tierra: en
2020 hubo un gran aumento en inundaciones y tormentas. https://www.undrr.org/es/<=
span
class=3DSpellE>news/dia-de-la-tierra-en-
2020-hubo-un-gran-
aumento-en-inundaciones-y-tormentas
McHale, M. R., McPherson, E. G., & van =
Doorn, N. S. (2009). Urban forest carbon storage in t=
he
United States. Journal of Forestry, 107(3), 164-170. https://doi.org/10.109=
3/jof/107.3.164
McPherson, E. G. (2007). Urban forests and
climate change. Journal of Arboriculture, 33(2), 84-91.Nowak, D. J., & Dwyer, J. F. (2013).
Understanding the benefits and costs of urban forests. Journal of Arboricu=
lture,
29(5), 192-202.
Montero Granados. R (2016). Modelos de
regresión lineal múltiple. Documentos de Trabajo en
Economía Aplicada. Universidad de Granada. España.
NASA. (2024). Cinco factores que explican el c=
alor
récord de 2023. https://ciencia.nasa.gov/ciencias-terrestres/cinco-fac=
tores-que-explican-el-calor-record-de-2023/
Obregón-Pérez, J. (2024).
“Efectos de la variación del clima en los años 2022-202=
4 en
la agricultura”. Universidad Nacional del Santa. pp. 1-75.
O'Neil-Dunne, J. P. M., Chau, D. H., & Sweeney, S. (2018). Urban tree canopy assessment: A framework f=
or
assessing the impacts of urban trees on carbon storage and sequestration. U=
rban
Forestry & Urban Greening, 29, 35- 43. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2017.10.017
ONU. (1992). Convenció=
;n
Marco de las Naciones Unidas sobre el cambio Climático. https://unfccc.int/resource/docs/convkp/convsp.pdf
ONU. (2015). Acuerdo de París. <=
span
lang=3DES-EC>https://unfccc.int/sites/default/files/spanish_paris_a=
greement.pdf
ONU. (2021). Convención Marco sobre el
cambio climático. <=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:Roboto;mso-fareast-f=
ont-family:
Roboto;mso-bidi-font-family:Roboto;color:windowtext;text-decoration:none;
text-underline:none'>https://unfccc.int/sites/d=
efault/files/resource/cma2021_L16S.pdf=
Pardo-Buendía, Mercedes. (2007). El imp=
acto
social del cambio climático. Panorama Social. N° 5. pp. 23-35
Paz y Miño. (1999). Un concepto de Mane=
jo
para el Centro de Interpretación para la
Pérez, M., & López, J. (2019=
).
Dinámicas de desarrollo y sostenibilidad en la Amazonía
ecuatoriana. Estudios Ambientales, 22(1), 67-84. https://doi.org/10.5678/ea.2019.789
Riofrio, F. (2020). Evaluación del ento=
rno
mediante el análisis PESTEL.
Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., &=
amp;
Deering, D. W. (1974). Monitoring vegetation systems in the Great Plains wi=
th ERTS. Procedings of the E=
arth
Resources Technology Satellite-1 Symposium, 351-350.
Sáenz, J., Rueda, A., Benavides, J.,
Muñoz, H., Castillo, D. & Sáenz, J. Ecuaciones alométricas, =
=
biomasa
y carbono en plantaciones forestales tropicales en la costa de Jalisco.
Ciencias Forestales.
Sánchez, O. (2023). Las competencias
constitucionales ambientales del gobierno Autónomo Provincial de Mor=
ona
Santiago a la luz del pluralismo jurídico y los derechos de la
Naturaleza. Universidad andina Simón Bolívar.
Sancho Zurita, J. V. (2024). Comparative analysis between spectral indices obtained in the Guangüiltagua metropolitan<=
/span> park in Quito–Ecuador, usi=
ng
remote sensing.
Subia-Cabrera, Andrea Carolina & Subia-Cabrera, John Fernando. (2022). Política
ambiental ecuatoriana sobre cambio climático como garantía del
derecho a un ambiente sano. pp. 147-166.&n=
bsp;
N° 32. 10.17141/letrasverdes.32.2022.4940=
span>
Turismo idiomático en España. Ma=
rco
teórico. pp 29-59. Vol. 4. N° 1.
Useros, J. (2013). El cambio climático:
sus causas y efectos medioambientales. Anales De La Real Academia De Medici=
na Y
Cirugía De Valladolid. https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/23839/ARA=
MCV-2013-50-cambio-climatico.pdf?sequence=3D1&isAllowed=3Dy<=
/span>
Zhang, X., Li, S., & Wu, G. (2016). Rem=
ote
sensing of forest biomass: A review. Remote Sensing, 8(=
12),
1024. https://doi.org/10.3390/rs8121024
Todo=
el
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