LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2024, Volumen V, Número 5 p 2047.
INTRODUCCIÓN
En la era digital moderna, la enseñanza universitaria enfrenta retos y posibilidades sin precedentes,
debido a la gran diversidad de estilos de aprendizajes y diferentes requerimientos de los alumnos, los
cuales hacen necesario la implementación de enfoques pedagógicos más flexibles e inclusivos. En ese
sentido, la IA se muestra como una alternativa para abordar estas necesidades, puesto que hace
posible la personalización del proceso de aprendizaje en las universidades de manera efectiva (Ibarra
et al., 2023).
La IA es una herramienta tecnológica que representa un gran avance para la educación superior,
teniendo gran repercusión en los procesos de aprendizaje, gracias a que permite facilitar estos
procesos haciéndolos más eficientes y generando grandes beneficios para docentes y estudiantes. La
inteligencia artificial a nivel universitario ha permitido revolucionar la forma de preparar el material
educativo y con ello lograr la personalización del aprendizaje. La IA aporta a la educación superior una
gran variedad de beneficios hacen posible desde la preparación del material educativo hasta la manera
de evaluar y de dar seguimiento al progreso de cada alumno (Rondón, 2023).
El presente artículo establece como pregunta de investigación: ¿De qué manera la incorporación de
tecnologías de inteligencia artificial puede mejorar la personalización de la experiencia de aprendizaje
en instituciones de educación superior? Y como objetivo se propone analizar el empleo de la
inteligencia artificial para personalizar la experiencia de aprendizaje en instituciones de educación
superior.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolla bajo un enfoque cualitativo, el cual se fundamenta en procedimientos
descriptivos (Hernández, 2018). Con diseño bibliográfico, de tipo documental, basado en la exploración
de material documental a través de diversos motores de búsqueda de información concerniente al
tema de estudio, entre ellas: Redilat, SciELO, Dialnet, ELSEVIER, Redalyc, entre otras. Para lo cual se
desarrolló una búsqueda consecutiva, empleando los siguientes descriptores o expresiones:
Inteligencia Artificial y Personalización del Aprendizaje, Inteligencia Artificial Y Educación Universitaria,
Inteligencia Artificial y Docencia, Inteligencia Artificial y Procesos de Enseñanza-Aprendizaje. Los
resultados encontrados fueron filtrados a través de ciertos criterios, entre ellos: idioma, relevancia,
correlación con el tema en estudio y fecha de publicación (últimos 5 años).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La IA ha permitido la transformación de la forma de ofrecer el proceso de impartir el conocimiento. La
implementación de esta herramienta a la educación universitaria simboliza una oportunidad
significativa que facilita la obtención de mejoras para la calidad de la enseñanza y la experiencia del
estudiante, puesto que permite la adaptación de los programas educativos a cada una de las
particularidades de los estudiantes. La IA a través de la utilización de algoritmos ofrece sugerencias
que pueden ser adaptadas a los requerimientos especiales de cada alumno. Esta individualización
potencia sustancialmente el aprendizaje, puesto que se orienta hacia el fortalecimiento de las
debilidades que cada alumno presenta. Su propósito es mejorar el proceso enseñanza-aprendizaje para
formar profesionales con las capacidades requeridas para hacer frente a los nuevos desafíos que la
sociedad ha planteado (Vallejo & González, 2023).
El ámbito universitario y la IA
En el contexto universitario la IA se ha transformado en un recurso tecnológico indispensable y de gran
utilidad, que viene dada debido a sus características particulares. Actualmente, las instituciones de
educación superior han aprovechado las ventajas que ofrece esta herramienta para establecer